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Python统计列表元素出现次数
阅读量:7100 次
发布时间:2019-06-28

本文共 1376 字,大约阅读时间需要 4 分钟。


1. 引言

在使用Python的时候,通常会出现如下场景:

array =  [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]获取array中元素的出现次数复制代码

比如,上述列表中:0出现了1次,1出现了2次,2出现了3次,3出现了2次。

本文阐述了Python获取元素出现次数的几种方法。。

2. 方法

获取元素出现次数的方法较多,这里我提出如下5个方法,谨供参考。下面的代码,传入的参数均为 array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

2.1 Counter方法

该方法可以迅速获取list中元素出现的次数,可以参考

from collections import Counterdef counter(arr):    return Counter(arr).most_common(2) # 返回出现频率最高的两个数# 结果:[(2, 3), (1, 2)]复制代码

2.2 list中的count,获取每个元素的出现次数

def single_list(arr, target):    return arr.count(target)# target=2,结果:3复制代码

2.3 list中的count,获取所有元素的出现次数

返回一个dict

def all_list(arr):    result = {}    for i in set(arr):        result[i] = arr.count(i)    return result# 结果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}复制代码

2.4 Numpy花式索引,获取每个元素的出现次数

def single_np(arr, target):    arr = np.array(arr)    mask = (arr == target)    arr_new = arr[mask]    return arr_new.size# target=2,结果:3复制代码

2.5 Numpy花式索引,获取所有元素的出现次数

返回一个dict

def all_np(arr):    arr = np.array(arr)    key = np.unique(arr)    result = {}    for k in key:        mask = (arr == k)        arr_new = arr[mask]        v = arr_new.size        result[k] = v    return result# 结果:{0: 1, 1: 2, 2: 3, 3: 2}复制代码

3. 总结

以上就是我总结的几种Python获取元素出现个数的方法。

值得一提的是,我所用的list所有元素都是整数

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 0, 2]

如果list中包含其它类型的元素,比如

array = [1, 2, 3, 3, 2, 1, 'a', 'bc', 0.1]

这种情况下需要获取 a1 的出现次数时,2.4中函数的调用形式应当为:target='a' / target='1'


作者邮箱: mr.yxj@foxmail.com

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